Image Data Analytics

Unser interdisziplinäres Team aus Informatikern, Mathematikern und Naturwissenschaftlern arbeitet mit klinischen Partnern auf folgenden Gebieten zusammen:

  • Radiologie
  • Notaufnahme
  • Onkologie
  • Kardiologie
  • Pulmologie
  • Strahlentherapie

Wir sind immer auf dem neuesten technologischen Stand, um für unsere Kunden die bestmögliche Lösung zu erforschen. Unsere Algorithmen-Entwickler erstellen hierfür Software-Prototypen zur zeitnahen Umsetzung klinisch relevanter Konzepte und aktueller Forschungsergebnisse. Topaktuelle Bildanalyse-Algorithmen, Data Science und Verfahren zur Prognose von Therapiewirkung, etwa für Krebspatienten, finden hier Anwendung. Auch Natural Language Processing, interaktive Segmentierung und Visualisierung sowie Anwendungsgebiete von Virtual und Augmented Reality sind Teil unseres Portfolios. Unser Team ist stets an Patenten und Publikationen auf unterschiedlichen Forschungsgebieten beteiligt und betreut zudem Werkstudenten und Abschlussarbeiten.

Verwendete Technologien und Methoden:

  • Bildanalyse (z.B. Registrierung, Feature Extraction)
  • Data Science (z.B. Machine Learning, klassische Statistik oder Methoden der Bio-Informatik)
  • Radiomics (z.B. zur Prognose der Therapiewirkung bei Krebspatienten)
  • Virtual und Augmented Reality
  • GPU-based 2D/3D Rendering (GLSL, CUDA)
  • Programmiersprachen/Tools: C++, Python, R, Jupyter, MevisLab, Keras, Tensorflow, SQL, OpenGL etc.