Yield Management für Reiseveranstalter mit Yield:up
Die Optimierung von Preisen allein reicht nicht aus, um ein touristisches Portfolio profitabel zu steuern. Yield:up führt Buchungs-, Kosten- und Vertriebsdaten zusammen und unterstützt Reiseunternehmen dabei, Nachfrage, Auslastung und Wirtschaftlichkeit im Zusammenhang zu bewerten. So werden Chancen und Risiken früher sichtbar und Entscheidungen zu Preisen, Kontingenten, Upgrades und Zusatzangeboten fundierter vorbereitet.
Für Verantwortliche bei Reiseveranstaltern und anderen touristischen Unternehmen ist es anspruchsvoll, viele Reisen, Abreisetermine und Buchungsverläufe gleichzeitig im Blick zu behalten. Schwächere Buchungsentwicklungen oder Auslastungen werden dadurch teilweise erst spät sichtbar. Yield:up führt relevante Informationen zusammen und hilft, Handlungsbedarf früher zu erkennen und Maßnahmen gezielter zu priorisieren.
Was Yield:up für Ihr Geschäft bedeutet
Die folgenden drei Aspekte zeigen, welchen konkreten Nutzen Yield:up im Reisegeschäft bietet.
Datenbasierte Ertragssteuerung gewinnt an Bedeutung
Quellen: McKinsey & Company, Skift Research, IdeaWorksCompany. Die Kennzahlen basieren auf veröffentlichten Branchenanalysen mit unterschiedlichen Bezugsgrößen und Untersuchungszeiträumen.
Wie Yield:up eine typische Entscheidungssituation unterstützt
Eine Reise entwickelt sich schwächer als erwartet. Yield:up hilft dabei, Abweichungen früher sichtbar zu machen, relevante Informationen gemeinsam zu bewerten und mögliche Maßnahmen systematisch vorzubereiten.
Ausgangssituation
- Aufgrund vieler Reisen und Termine werden schwächere Buchungsentwicklungen teilweise erst spät erkannt
- Relevante Informationen liegen verteilt vor und müssen manuell zusammengeführt werden
- Entscheidungen stützen sich auf Einzelanalysen und Erfahrungswerte
- Für mögliche Gegenmaßnahmen bleibt entsprechend weniger Zeit
Mit Yield:up
- Abweichungen vom erwarteten Buchungsverlauf werden früher sichtbar
- Relevante Daten werden gemeinsam betrachtet
- Prognosen und Handlungsempfehlungen unterstützen die Bewertung möglicher Maßnahmen
- Entscheidungen können früher vorbereitet und Maßnahmen gezielter priorisiert werden
Wie Yield:up Daten verbindet, analysiert und für Entscheidungen nutzbar macht
Vier aufeinander aufbauende Funktionsbereiche bilden die Grundlage dafür, Daten zusammenzuführen, Entwicklungen zu analysieren, KI-gestützte Prognosen zu erstellen und Yield-Management-Entscheidungen vorzubereiten.
Yield:up verbindet Daten aus vorhandenen Unternehmensquellen und schafft eine gemeinsame Datenbasis für Analysen, Prognosen und Entscheidungen.
- Buchungs- und Vertriebsdaten aus Veranstaltersystemen zusammenführen
- Einkaufs- und Kostendaten einbinden
- Interne Daten mit externen Marktinformationen verbinden
- Bestehende Systemlandschaften berücksichtigen
- Einstieg über wenige Datenquellen möglich, Erweiterung jederzeit
Yield:up setzt Kennzahlen in Zusammenhang, etwa Buchungsentwicklung und Einkaufskosten oder Auslastung und Deckungsbeitrag.
- Nachfrage- und Buchungsentwicklung nach Zeiträumen, Produkten, Vertriebswegen
- Margen und Deckungsbeiträge pro Produkt oder Segment
- Auslastung gebuchter Kontingente im Zeitverlauf
- Einkaufskosten und deren Auswirkung auf die Profitabilität
- Individuelle Dashboards für operative und strategische Fragestellungen
Yield:up nutzt KI-Modelle, um zukünftige Buchungsentwicklungen zu prognostizieren. Dadurch können Kontingente, Preise und Vertriebsmaßnahmen gezielter angepasst werden, um auf Risiken früher zu reagieren und Chancen besser zu nutzen.
- Nachfrageprognosen auf Basis historischer und aktueller Buchungsdaten
- Erkennung von Mustern und Abweichungen im Buchungsverhalten
- Frühzeitige Hinweise auf Über- oder Unterauslastung von Kontingenten
- Identifikation von Zeiträumen oder Produkten mit besonderem Ertragspotenzial
Yield:up unterstützt die Bewertung möglicher Handlungsoptionen mit KI-gestützten Empfehlungen und bereitet ihre wirtschaftlichen Auswirkungen vergleichbar auf. Die finale Entscheidung bleibt beim Fachbereich.
- Empfehlungen für Preis- und Kontingentanpassungen
- Erkennung von Upgrade-Potenzialen in bestehenden Buchungen
- Hinweise auf Zusatzverkaufsmöglichkeiten
- Bewertung von Ertragspotenzial und Risiko bei verschiedenen Optionen
- Bewertung des Gesamtertrags pro Buchung unter Berücksichtigung aller Kostenfaktoren
KI-basierte Analysen, Prognosen und Entscheidungsunterstützung
Yield:up zeigt relevante Entwicklungen in einer gemeinsamen Oberfläche. So können Sie Auffälligkeiten erkennen, Prognosen einordnen und empfohlene Maßnahmen im jeweiligen wirtschaftlichen Zusammenhang bewerten.
KI-gestützte Vorschau auf Buchungsentwicklung
Wo Yield:up Management-Entscheidungen unterstützt
Yield:up unterstützt Fachbereiche dort, wo viele Reisen, Termine und Einflussfaktoren parallel bewertet werden müssen. Die folgenden Anwendungsfelder zeigen, welche Revenue-Management-Entscheidungen dabei im Mittelpunkt stehen.
Reiseveranstalter buchen Kontingente bei Leistungsträgern im Voraus – Hotels, Flüge, Transfers. Ob diese Kontingente wirtschaftlich genutzt werden, hängt von Nachfrage, Timing und Produktzusammensetzung ab. Yield:up analysiert die Auslastung, zeigt Über- und Unterauslastung frühzeitig und liefert Hinweise für Anpassungen im Einkauf oder Vertrieb.
Der Verkaufspreis allein sagt wenig über die Profitabilität einer Reise aus. Yield:up setzt Einkaufskosten, Vertriebskosten und erzielbare Margen in Zusammenhang und zeigt den Deckungsbeitrag pro Produkt, Abflugdatum oder Kundensegment. So wird sichtbar, welche Produkte oder Konstellationen tatsächlich profitabel sind – und welche nicht.
Ein erheblicher Teil des Ertragspotenzials liegt nicht im Basispreis, sondern in Zusatzleistungen: Zimmerkategorie-Upgrades, Ausflüge, Versicherungen, Premium-Transfers. Yield:up identifiziert, bei welchen Buchungen Upgrade-Potenziale bestehen, und unterstützt die gezielte Steuerung von Zusatzverkäufen.
Veränderungen in der Nachfrage frühzeitig zu erkennen, ist wirtschaftlich bedeutsam. Yield:up prognostiziert Buchungsentwicklungen auf Basis historischer Muster und aktueller Daten. Abweichungen vom erwarteten Verlauf werden sichtbar, bevor sie sich in den Ergebnissen niederschlagen.
Welche Daten Yield:up nutzt und wie die Anbindung funktioniert
Revenue und Yield Management benötigen eine belastbare Datengrundlage. Yield:up führt relevante Informationen zusammen und bereitet sie für Analysen, Prognosen und Entscheidungen auf.
- Buchungs- und Reservierungsdaten aus Veranstaltersystemen
- Einkaufs- und Kostendaten (Hotels, Flüge, Transfers, weitere Leistungsträger)
- Vertriebsdaten aus verschiedenen Kanälen (Online, stationär, B2B)
- Kontingent- und Kapazitätsdaten
- Kundendaten und Buchungshistorien
- Externe Markt- und Wettbewerbsinformationen
- Arbeitet mit vorhandenen Systemen und Datenquellen
- Nicht an ein bestimmtes Veranstaltersystem gebunden
- Einstieg über ausgewählte Anwendungsfälle – Umfang richtet sich nach Zielsetzung
- Anbindung richtet sich nach Systemlandschaft, Datenverfügbarkeit und Zielsetzung
- Schrittweise Erweiterung jederzeit möglich
Yield:up im Vergleich zu Dynamic Pricing, Preisvergleich und BI-Dashboards
Im Markt existieren verschiedene Ansätze zur Ertrags- und Preissteuerung. Begriffe wie Yield Management, Revenue Management, Dynamic Pricing und Preisvergleich werden dabei häufig nicht trennscharf verwendet. Yield:up ist im Yield Management positioniert und verbindet Datenanalyse, Prognosen und Entscheidungsunterstützung.
Passt Verkaufspreise dynamisch an Nachfrage, Verfügbarkeit und weitere Marktsignale an. Der Preis ist dabei der zentrale Steuerungshebel.
Yield:up-Ansatz
Betrachtet den Verkaufspreis nicht isoliert, sondern bewertet Preis- und Kapazitätsentscheidungen im wirtschaftlichen Zusammenhang. So wird sichtbar, wie sich eine Maßnahme auf Auslastung, Kosten und Marge auswirkt und ob sie für das gesamte Angebot wirtschaftlich sinnvoll ist.
Betrachtet die Preispositionierung im Markt: Zu welchem Preis bietet Veranstalter B ein vergleichbares Reiseangebot an? Je nach Lösung fließen dabei auch Verfügbarkeiten und Nachfragedaten ein. Daraus lassen sich Marktveränderungen erkennen und eigene Preise entsprechend anpassen.
Yield:up-Ansatz
Stellt die eigene Wirtschaftlichkeit in den Mittelpunkt: Einkaufskosten, Deckungsbeitrag, Buchungsentwicklung, Auslastung und Upgrade-Potenziale. Je nach angebundenen Datenquellen ergänzt Yield:up diese interne Sicht um Markt- und Wettbewerbsdaten. So wird nicht nur sichtbar, wie ein Angebot im Markt positioniert ist, sondern auch, welche Entscheidung für das eigene Geschäft wirtschaftlich sinnvoll ist.
Machen Daten sichtbar und ermöglichen Auswertungen. Beantworten die Frage: Was ist passiert?
Yield:up-Ansatz
Ergänzt die rückblickende Analyse um Prognosen und bewertete Handlungsoptionen. Beantwortet damit zusätzlich: Was wird voraussichtlich passieren? Und wo kann konkret angesetzt werden?
Was Revenue und Yield Management für Reiseveranstalter bedeutet
Revenue Management bezeichnet die systematische Steuerung von Preisen, Kapazitäten und Erträgen mit dem Ziel, den wirtschaftlichen Ertrag verfügbarer Ressourcen zu verbessern. Für Reiseveranstalter bedeutet das: Den Zusammenhang zwischen Nachfrage, Buchungsverhalten, Kontingenten, Einkaufskosten und erzielbaren Margen verstehen und daraus fundierte Entscheidungen ableiten.
Im Unterschied zu Fluggesellschaften oder Hotels, die einzelne Kapazitätseinheiten dynamisch bepreisen, arbeiten Reiseveranstalter mit zusammengesetzten Produkten. Eine Pauschalreise besteht aus Flug, Unterkunft, Transfer und weiteren Leistungen mit unterschiedlichen Kostenstrukturen und Verfügbarkeiten. Revenue Management für Reiseveranstalter muss diese Komplexität abbilden.
Yield Management konzentriert sich dabei vor allem auf die Steuerung von Preisen und Kapazitäten. Revenue Management betrachtet diese Faktoren in einem breiteren wirtschaftlichen Zusammenhang und bezieht zusätzlich unter anderem Nachfrage, Kosten, Margen und weitere Ertragspotenziale ein.
Yield:up verbindet Aspekte aus beiden Bereichen: Die Lösung unterstützt die operative Steuerung von Preisen und Kapazitäten und bezieht zugleich Kosten, Margen, Prognosen und weitere Ertragspotenziale in die Bewertung ein.
Warum die ISO-Gruppe?
Yield:up entsteht innerhalb der ISO-Gruppe, die seit Jahrzehnten IT-Lösungen für die Touristik entwickelt. Kenntnisse über touristische Geschäftsmodelle, Datenstrukturen, Systemlandschaften und operative Prozesse fließen dadurch direkt in die Entwicklung ein.
Die Lösung berücksichtigt spezifische Anforderungen der touristischen Ertragssteuerung – von zusammengesetzten Produkten und saisonalen Nachfrageschwankungen bis zu vorab eingekauften Kontingenten und unterschiedlichen Vertriebswegen. Yield:up verbindet dieses Branchenverständnis mit Kompetenzen in Business Intelligence, Datenintegration und künstlicher Intelligenz.
Pilotierung und Weiterentwicklung
Yield:up wird praxisnah gemeinsam mit touristischen Unternehmen erprobt und weiterentwickelt. Aktuell befindet sich die Lösung in der Pilotierung mit Fokus auf Yield Management für Gruppenreisen. Parallel wird Yield:up auf weitere touristische Geschäftsmodelle ausgerichtet.
Häufige Fragen zu Yield:up und Yield Management für Reiseveranstalter
Kompakte Antworten auf die wichtigsten Fragen zur Lösung, zum Ansatz und zur Zusammenarbeit.
Yield Management unterstützt Reiseveranstalter dabei, Preise, Kapazitäten und Auslastung anhand von Nachfrage und Buchungsentwicklung zu steuern. Dabei müssen unter anderem unterschiedliche Abreisetermine, vorab eingekaufte Kontingente und die Kosten zusammengesetzter Reiseprodukte berücksichtigt werden. Ziel ist es, Entwicklungen frühzeitig zu erkennen und vorhandene Kapazitäten wirtschaftlich sinnvoll zu steuern.
Yield:up ist eine Yield Management-Lösung der ISO-Gruppe für Reiseveranstalter und touristische Unternehmen. Die Lösung führt interne und externe Daten zusammen, analysiert Nachfrage, Auslastung, Margen und Buchungsverhalten, erstellt KI-gestützte Prognosen und unterstützt Fachbereiche bei Preis-, Kontingent- und Vertriebsentscheidungen. Yield:up betrachtet nicht nur Verkaufspreise, sondern den Gesamtertrag pro Buchung.
Yield:up arbeitet mit vorhandenen Unternehmensdaten. Relevante Quellen sind unter anderem Buchungs- und Reservierungsdaten, Einkaufs- und Kostendaten, Vertriebsinformationen, Kontingentdaten und Buchungshistorien. Der Einstieg ist über wenige, zunächst besonders relevante Datenquellen möglich. Die Integration wird schrittweise erweitert, abhängig von Zielsetzung und Datenverfügbarkeit.
Yield:up ist nicht an ein bestimmtes Veranstalter- oder Buchungssystem gebunden. Die Lösung ist so konzipiert, dass sie Daten aus bestehenden Systemlandschaften zusammenführt. Die konkrete Anbindung richtet sich nach den vorhandenen Systemen, Datenformaten und der Zielsetzung des Unternehmens. Ein vollständiger Systemwechsel ist nicht erforderlich.
Yield:up geht über klassische Business-Intelligence-Dashboards hinaus. Die Lösung kombiniert Analyse (Was ist passiert?), Prognose (Was wird voraussichtlich passieren?) und Entscheidungsunterstützung (Wo kann angesetzt werden?). Neben der Aufbereitung von Kennzahlen liefert Yield:up Handlungsempfehlungen für Preis-, Kontingent- und Vertriebsentscheidungen. Die finale Entscheidung verbleibt beim Fachbereich.
KI kommt in Yield:up insbesondere bei Prognosen und der Unterstützung von Entscheidungen zum Einsatz. KI-Modelle helfen dabei, zukünftige Buchungsentwicklungen vorherzusagen und relevante Muster oder Abweichungen früher zu erkennen. Auf dieser Grundlage unterstützt Yield:up die Bewertung möglicher Maßnahmen, etwa bei Preisen, Kontingenten oder Vertriebsaktivitäten. Die finale Entscheidung bleibt beim Fachbereich.
Yield:up wird aktuell mit Fokus auf Gruppenreisen pilotiert und weiterentwickelt. Die Lösung ist grundsätzlich auf verschiedene touristische Geschäftsmodelle ausgerichtet. Perspektivische Einsatzbereiche umfassen Pauschalreisen, Kreuzfahrten und Freizeitparks. Die gemeinsame Grundlage ist die Frage, wie Nachfrage, Kontingente, Kosten und Erträge zusammenspielen.
Yield:up verbindet eine gemeinsame Lösungsgrundlage mit der Möglichkeit, individuelle Datenquellen, Kennzahlen, Geschäftslogiken und Anwendungsfälle zu berücksichtigen. Es handelt sich weder um eine starre Standardsoftware noch um eine vollständig kundenindividuelle Einzelentwicklung. Der Umfang der Anpassung richtet sich nach den Anforderungen des jeweiligen Unternehmens.
Weitere KI-Lösungen der ISO-Gruppe für Reiseunternehmen
Helge Moser
60594 Frankfurt a. M.
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